Найдено 16 вакансий «Продуктовый аналитик» в Москве

Самостоятельное взаимодействие с бизнес-заказчиками и ключевыми стейкхолдерами: выявление бизнес-проблем, целей, ограничений и ожидаемой ценности автоматизации процессов и внедрения ИИ, погружение в новые предметные области Сбор, анализ, формализация и документирование бизнес, функциональных и нефункциональных требований: описание процессов AS IS, проектирование TO BE и согласование необходимой реализации с бизнесом и командой разработки Самостоятельное формирование, ведение и актуализация продуктового бэклога: декомпозиция инициатив от MVP до целевого решения, приоритизация задач по ценности, рискам и зависимостям, подготовка пользовательских историй, критериев приемки и готовности к разработке Разработка требований к данным, создание ERD-диаграмм, выявление и документирование состава атрибутов, необходимых для обучения моделей ИИ Описание интеграционных взаимодействий ИИ-сервисов с ИТ-системами заказчика и сторонними сервисами Определение продуктовых и технических метрик успешности внедрения ИИ и контроль достижения ожидаемого бизнес-эффекта Формулирование и проверка продуктовых гипотез: планирование экспериментов и A/B-тестирования, анализ результатов и принятие обоснованных решений о дальнейшем развитии решения Формирование проектных документов: ФТТ, Проектное решение, описание интеграций, спецификации требований, технические задания

Что нужно делать: Организация и контроль работы подразделения. Разработка и реализация стратегии и бизнес-планов . Внедрение и оптимизация бизнес-процессов для повышения качества обслуживания . Планирование проектов, пилотных запусков и контроль сроков . Управление взаимоотношениями с клиентами: встречи, сбор обратной связи, поддержка и эскалации . Управление рекламными кампаниями и продуктовой деятельностью: запуск, контроль KPI, аналитика, оптимизация . Управление CRM, аналитикой и тендерной поддержкой: данные, отчеты, подготовка материалов . Управление персоналом: подбор, обучение, KPI, мотивация, развитие компетенций . Для нас важно: Высшее образование. Опыт стратегического и операционного управления: разработка стратегий, дорожных карт продуктов, контроль реализации. Умение работать с бюджетами: планирование бюджета, контроль маржинальности и KPI. Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками на уровне ЛПР: проведение встреч, переговоры, подготовка коммерческих предложений. Владение CRM и аналитикой: ведение сделок, формирование отчетности, анализ результатов. Что вас ждет: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Customer Journey Expert в команду развития направления финансового планирования. Вместе с Product Owner вы будете проектировать клиентский опыт, прорабатывать функциональность сервиса и сопровождать реализацию продукта от идеи до запуска. Основной фокус роли создание удобных клиентских сценариев, детализация требований и взаимодействие с кросс-функциональной командой. Обязанности проработка клиентских путей и пользовательских сценариев по направлению финансового планирования анализ потребностей клиентов, проведение исследований и формирование продуктовых гипотез формирование и детализация функциональных требований ведение и детализация продуктового бэклога совместно с Product Owner постановка задач команде разработки и сопровождение реализации проработка UX-решений совместно с дизайнером взаимодействие с командами разработки, аналитики, архитектуры и смежными продуктами подготовка и проведение приемки реализованного функционала анализ клиентской обратной связи и подготовка предложений по развитию продукта. Требования опыт работы Customer Journey Expert, Product Manager от 3 лет Опыт работы в продукте финансового планирования - разработка или развитие финансового планирования для клиентов Понимание логики долгосрочного финансового планирования понимание принципов финансового планирования и управления личным капиталом Опыт работы с банковскими финансовыми продуктами навыки подготовки бизнес- и функциональных требований умение работать с пользовательскими исследованиями и продуктовыми метриками применение ИИ инструментов в рабочих задачах опыт проведения глубинных интервью, построения CJM и проектирования пользовательского опыта. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - гибрид возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Что нужно делать: Разрабатывать и реализовывать стратегию роста финтех-продуктов в CRM. Запускать таргетированные кампании в целевых каналах Т2 (баннеры / in-app / push / email / sms и др), продумывать триггерные и каскадные сценарии. Сегментировать абонентскую базу, выстраивать персонализированные коммуникации на основе больших данных. Генерировать гипотезы, проводить A/B/n-тесты и эксперименты, искать новые точки улучшения воронки и клиентского опыта. Инициировать разработку новых акционных механик и продуктовых офферов для роста конверсии. Координировать кросс-функциональные команды: развитие каналов, реализация, дизайн, копирайтинг, диджитал, аналитика и пр. Анализировать эффективность кампаний и презентовывать выводы: замер качества трафика, UX\CSI, мониторинг выполнения бизнес-метрик. Для нас важно: Релевантный опыт работы от 3-х лет в CRM\CVM\Growth-маркетинге. Запускали эффективные CRM-механики для больших аудиторий пользователей 5 млн. человек и готовы поделиться успешными кейсами. Уверенные навыки аналитики и data-driven подход к принятию решений, умение работать с бизнес- и маркетинговыми метриками. Бизнес-ориентированы, проактивны, самостоятельны и гибки к изменениям. Что вас ждет: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Команда офиса Agile трансформации ищет сильного специалиста в области Product Growth, который поможет находить новые точки роста в банковских продуктах, запускать прорывные инициативы и переводить идеи в измеримый бизнес-результат. Это роль для человека, который одинаково уверенно чувствует себя в продуктовой стратегии, в аналитике, в работе с клиентским опытом и в запуске изменений вместе с технологическими и бизнес-командами. Роль предполагает работу в разных продуктовых направлениях банка. Вы будете подключаться к наиболее важным точкам роста, помогать командам находить сильные гипотезы, запускать изменения, получать эффект и передавать рабочую механику в постоянный контур. Чем предстоит заниматься: находить возможности для роста в банковских продуктах и клиентских сценариях помогать командам формировать и приоритизировать growth- и AI-гипотезы запускать инициативы, которые улучшают привлечение, активацию, вовлечение, удержание и монетизацию клиентов исследовать рынок, клиентское поведение и лучшие практики, чтобы находить нестандартные продуктовые решения работать с данными, воронками, когортами и ключевыми метриками, чтобы принимать решения на основе фактов запускать и сопровождать продуктовые эксперименты совместно с командами продукта, аналитики, технологий, дизайна и смежных функций помогать внедрять AI в клиентские и продуктовые сценарии там, где он реально улучшает опыт и бизнес-результат передавать успешные подходы в продуктовые команды и помогать масштабировать их на другие продукты. Мы ждем, что вы: имеете сильный опыт в продуктовом управлении цифровыми продуктами в крупном банке, финтехе или другой регулируемой индустрии имеете хорошее понимание рынка банковских продуктов и клиентских сценариев имеете опыт запуска инициатив, которые приводили к измеримому росту продуктовых или бизнес-метрик уверенно работаете с данными: продуктовые метрики, воронки, сегментация, когорты, аналитика поведения имеете практическое понимание возможностей и ограничений AI в продуктовой среде понимаете основы и этапы разработки продукта: от discovery и постановки гипотез до delivery и post-launch learning умеете работать в кросс-функциональной среде и собирать вокруг себя команды без формального административного давления имеете опыт запуска AI-driven продуктовых сценариев имеете опыт трансформационных инициатив в крупных компаниях. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Лидирование создания продуктового и брендированного контента для продавцов маркетплейсов и онлайн дилеров; Проведение промо-кампаний на маркет-плейсах и собственных площадках онлайн-дилеров; Работа с аналитическими системами, отслеживающими динамику рынка маркетплейсов и проведение акивностей через эти системы, в том числе сторонние сервисы и личные кабинеты на маркетплейсах, собственная система сбора рекламной аналитики; Распределение выделенного годового бюджета для продвижение бренда у онлайн-дилеров на активности и отслеживание их эффективности; Аккаунты: продавцы на Озон, Вайлдбериз, ЯндексМаркет, Сбермегамаркет, онлайн магазины электротехники. Всего до 20 аккаунтов.

Дататека платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата. Ключевая цель описать, структурировать и запустить процессы так, чтобы управление данными на платформе стало масштабируемым, прозрачным и готовым к автономному использованию потребителями, включая агентные сценарии. Чем предстоит заниматься: проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека переводить бизнес-потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в понятные требования, сценарии, user stories, критерии приемки и системные спецификации выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизация, декомпозиция, контроль качества требований, сопровождение delivery анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации прорабатывать сценарии применения AI/GenAI/AI-агентов в процессах управления данными описывать data flows, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости участвовать в AI PDLC: от формулирования AI-use cases и требований к качеству результата до тестирования, оценки, внедрения и мониторинга AI-функциональности проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT наставлять аналитиков: развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами. Обязательные требования: опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет опыт управления командой аналитиков либо развитие в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика опыт работы на продуктах или проектах по внедрению AI/GenAI/AI PDLC уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований понимание SDLC/Agile/hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений опыт работы с Jira, Confluence, Miro/FigJam, BPMN/UML/диаграммами процессов сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей способность работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и доводить инициативы до результата. Будет плюсом: знание и практическое применение SDD / Spec-Driven Development.з опыт AI-агентами, copilots, RAG, LLM-based workflows, evaluation frameworks, prompt-based systems опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog, data quality понимание enterprise AI governance: контроль качества, безопасность, доступы, аудит, explainability, human-in-the-loop опыт построения self-service платформ или внутренних developer/data platforms опыт проектирования операционных моделей, центров компетенций или аналитических практик. Мы предлагаем: комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: Управление маркетинговой стратегией брендов компании в сегменте HoReCa и Food Service. Организация и проведение мероприятий, направленных на продвижение бренда в профессиональной среде Food Service: мастер-классов, обучающих сессий, презентаций и профессиональных выставок. Формирование маркетингового бюджета подразделения Food Service, контроль затрат, внедрение мероприятий по оптимизации затрат. Лидирование процесса NPD, запуск новых профессиональных продуктов для канала HoReCa. Формирование продуктового портфеля. Тесное взаимодействие с глобальными командами, отделом R D и бренд-амбасадорами компании. Управление P L портфеля Foodservice, ценообразованием. Проведение маркетинговой аналитики, анализа рынка и consumer insights. Развитие стратегического партнерства с профессиональными кулинарными школами. Обучение и развитие команды продаж. Разработка POSM и рекламных материалов. Требования: Опыт работы в маркетинге B2B от 3 лет; Опыт работы в индустрии питания и пищевого производства, HoReCa; Навык самостоятельной организации ивентов и спикерства; Опыт формирования продуктового портфеля и самостоятельного ведения NPD-проектов; Умение оценивать экономический эффект от маркетинговых инициатив, вести бюджетирование проектов; Владение устным и письменным английским языком на уровне не ниже Intermediate. Условия: Возможность видеть реальный вклад в развитие бизнеса и результат своей работы; Широкая зона ответственности и открытость компании к новым идеям; Стабильный бизнес с этичной миссией – мы вдохновляем людей расширять рацион растительным питанием для их благополучия и здоровья планеты; Обучение и помощь новичкам от более опытных специалистов; Официальное трудоустройство согласно ТК РФ, полный соцпакет, оплата больничных и отпусков; Своевременная выплата заработной платы два раза в месяц; Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно); Окладная часть + годовой бонус по результатам личной эффективности; Компенсация питания; Корпоративная мобильная связь и ноутбук; Ежегодное повышение заработной платы; ДМС для сотрудника и 2 членов семьи; Страхование жизни и здоровья с первого рабочего дня (включая нерабочее время); Пенсионная программа страхования; Бесплатная выдача продукции компании; Участие в корпоративных мероприятиях. #офисные_сотрудники

RUFP - российский AI-агент для разработки. Мы создаём продукт, который позволяет человеку превращать идеи в работающий софт, даже если он никогда не писал код. Сейчас ищем Product Manager, который поможет превратить RUFP из быстрорастущего продукта в один из главных AI-инструментов российского рынка. Важно сказать прямо: сейчас у нас no-life-культура. Мы живём продуктом и строим его практически 24/7. Это не спокойная работа с 9: 00 до 18: 00 и не позиция, на которой можно размеренно перекладывать задачи в бэклоге. Мы ожидаем от ключевых людей высокой скорости, самостоятельности и постоянной включённости в происходящее. Это не означает необходимость каждую минуту быть онлайн, но продукт должен оставаться в голове, а на важные ситуации иногда придётся реагировать вечером или в выходные. Если work-life balance сейчас является главным приоритетом, скорее всего, мы друг другу не подойдём. Обязанности: Вместе с основателями формировать продуктовое видение RUFP и превращать его в конкретную стратегию и план действий. Искать способы сделать AI-агента понятным и полезным не только разработчикам, но и обычным людям с бизнес-задачами. Постоянно общаться с пользователями: проводить интервью, читать обращения в поддержку, изучать реальные сценарии и находить проблемы, за решение которых люди готовы платить. Отвечать за ключевой пользовательский путь: от первого знакомства и регистрации до успешного результата, покупки подписки и перехода на более высокий тариф. Повышать активацию, конверсию в оплату, удержание и регулярность использования продукта. Определять, что команда должна делать сейчас, что позже, а что не нужно делать вообще. Формулировать гипотезы, быстро запускать эксперименты и принимать решения на основании данных и пользовательской обратной связи. Ставить понятные задачи разработчикам и доводить изменения до выпуска, не теряя исходный пользовательский смысл. Работать с качеством моделей, лимитами, тарифами и экономикой продукта. Разбирать поведение пользователей: где они сталкиваются с трудностями, почему не получают первый результат, не оплачивают продукт или перестают им пользоваться. Следить за Claude Code, Codex, Cursor и другими AI-инструментами, быстро замечать изменения рынка и превращать их в возможности для RUFP. Синхронизировать продукт, разработку, поддержку и маркетинг вокруг общих целей. Самостоятельно собирать прототипы, проверять идеи и использовать AI-инструменты для ускорения собственной работы. Брать на себя ответственность не за количество выпущенных функций, а за реальное изменение пользовательских и бизнес-метрик. Требования: Опыт работы Product Manager в технологическом продукте или стартапе. Умение самостоятельно пройти весь путь от размытой проблемы до выпущенного решения и измеримого результата. Сильное продуктовое мышление: умение отделять реальные потребности пользователей от случайных пожеланий. Опыт работы с продуктовой аналитикой, воронками, когортами, retention, конверсией и монетизацией. Умение проводить пользовательские интервью и превращать услышанное в продуктовые решения. Способность писать короткие и ясные постановки задач без многонедельной бюрократии. Достаточная техническая грамотность, чтобы свободно общаться с разработчиками и понимать устройство AI-продукта. Практический интерес к AI-агентам, вайб-кодингу и современным моделям. В идеале вы уже регулярно используете Claude Code, Codex, Cursor или похожие инструменты. Высокая скорость работы и способность принимать решения при неполной информации. Самостоятельность: вам не нужен человек, который ежедневно будет объяснять, что делать дальше. Готовность руками разбираться в проблеме, смотреть данные, тестировать продукт и разговаривать с пользователями. Требовательность к качеству без стремления доводить каждое решение до совершенства перед первым запуском. Спокойное отношение к резкой смене приоритетов: рынок AI развивается быстрее классических продуктовых циклов. Высокая личная вовлечённость. Нам нужен человек, который воспринимает продукт как собственное дело, а не как набор задач в рабочем трекере. Будет большим плюсом: Опыт запуска AI-, SaaS- или developer-tools-продуктов. Опыт работы с подписочной моделью и юнит-экономикой. Понимание устройства LLM, AI-агентов, контекстных окон, лимитов и стоимости инференса. Опыт создания собственных продуктов или предпринимательских проектов. Умение самостоятельно собирать прототипы и небольшие приложения с помощью AI-агентов. Опыт работы с B2C-продуктами или инструментами для малого бизнеса. Условия: Возможность создавать не очередную функцию внутри большой компании, а новый класс продукта на быстрорастущем рынке. Прямая работа с основателями без многоуровневой иерархии и корпоративной политики. Большая зона ответственности и реальное влияние на стратегию, продукт, монетизацию и пользовательский опыт. Очень быстрый цикл от идеи до запуска: хорошие решения не лежат месяцами в согласованиях. Доступ к реальным пользователям, обратной связи, продуктовым данным и бизнес-метрикам. Сильная техническая команда, которая сама ежедневно использует AI-инструменты. Минимум формальностей и максимум работы, непосредственно влияющей на продукт. Возможность вместе с нами построить российский AI-продукт мирового уровня. Интенсивный no-life-режим на текущем этапе развития компании. Мы работаем быстро, много и с высокой личной ответственностью. Вознаграждение обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта, уровня самостоятельности и ожидаемого вклада. Нам нужен не человек, который будет управлять разработкой . Нам нужен соавтор продукта тот, кто поможет создать инструмент, дающий миллионам людей новую способность: самостоятельно превращать свои идеи в работающие цифровые продукты.

Мы делаем автомобили доступными. Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании! Обязанности: ???????Продвигать цифровые сервисы компании. Выстраивать процесс и развивать маркетинговые коммуникации совместно в автомобильными брендами. Создавать маркетинговые материалы (контент, визуал, страницы на сайте) совместно с дизайнерами и заказчиками. Запускать мультиканальные кампании (онлайн и офлайн) для привлечения и удержания клиентов. Анализировать рынок, конкурентов, клиентский опыт и на основе этого предлагать улучшения в позиционировании и коммуникации. Оценивать влияние маркетинговых активностей на метрики. Оказывать маркетинговую поддержку внутренним подразделениям компании. Требования: Опыт работы в маркетинге от 3-х лет. Высшее профильное образование. Необходимые знания: Основы маркетинга и маркетинговых коммуникаций — понимание принципов сегментации, позиционирования, ценностного предложения, клиентского пути, воронки и роли различных каналов коммуникации. Принципы продуктового маркетинга — понимание продукта, его целевой аудитории, потребностей и барьеров клиента; умение переводить характеристики продукта в понятную клиентскую ценность. Каналы и форматы коммуникаций — понимание специфики digital-, CRM-, контентных, рекламных и офлайн-каналов, их задач и ограничений. Основы аналитики маркетинга — понимание ключевых метрик, принципов постановки целей и оценки эффективности коммуникаций. Принципы работы с контентом и креативом — основы копирайтинга, визуальной коммуникации, разработки рекламных и коммуникационных концепций. Понимание процессов разработки маркетинговых материалов — от постановки задачи и брифа до производства, согласования, запуска и оценки результата. Необходимые навыки: Системное мышление. Диагностика и проблематизация задачи. Ориентация на решение. Клиентоцентричное и продуктовое мышление. Самоорганизация и приоритизация. Самостоятельность и ответственность за результат. Условия: ??????? Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; Добровольное медицинское страхование; Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; Корпоративные предложения для сотрудников; Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; Программа управления талантами; Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Чем предстоит заниматься: анализировать данные для проверки гипотез разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей подготавливать документацию по данным и расчетам. Мы ожидаем, что вы: имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде используете нейросети в рабочих задачах. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Институт ИИ МФТИ – ведущий институт по искусственному интеллекту в России. В состав Института входят сильнейшие ученые и ключевые лаборатории Физтеха по направлениям: оптимизация для ИИ, Робототехника, Генеративный ИИ, Компьютерное зрение и Математическое моделирование. Цель Института - создание прорывных научных исследований и прикладных разработок для ключевых отраслей экономики страны. Немного о нас в цифрах: 1-е место среди технических вузов России в международных рейтинге THE и CWUR (2025); 1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "Информационные технологии" (2025); 1-е место в рейтинге передовых инженерных школ (2025). Чем тебе предстоит заниматься: Осуществлять техническое лидерство команды: определять архитектуру решений, технологии разработки, ставить задачи команде и обеспечивать их качественную реализацию. Находить узкие места в архитектуре и процессах, инициировать и доводить до результата технические и продуктовые улучшения. Самостоятельно наряду с командой писать код для всех имеющихся в работе проектов. Планировать работу команды: оценивать задачи, управлять рисками и нести ответственность за своевременное и предсказуемое распределение функционала. Проводить код-ревью, внедрять и поддерживать инженерные практики (кодстайл, тестирование, CI/CD, документация), заботится о надежности и сопровождаемости системы. Технически развивать команду разработчиков: предоставлять помощь в развитии каждого члена команды, делиться экспертизой, создавать атмосферу сотрудничества и взаимной поддержки. Коммуницировать с ключевыми стейкхолдерами: продукт, аналитики, заказчики, смежные команды. Переводить бизнес-цели в понятные инженерные задачи. Чего мы ждём от тебя: Оконченное техническое высшее образование. Практический опыт технического руководства командой разработчиков. Умение организовать эффективную и результативную работу команды. Ответственное отношение к результату: готовность принимать решения, аргументировать их и нести ответственность за техническое направление продукта. Уверенное владение технологическим стеком: Языки программирования: C, C++ (modern C++17/20), Python. ML и CV: PyTorch, TensorFlow, ONNX (экспорт и оптимизация моделей), OpenVINO (инференс и ускорение на CPU/edge), OpenCV, NumPy. Backend и API: FastAPI (REST API для ML/CV?сервисов), Nginx (реверс?прокси и балансировка). Базы данных и кэш: PostgreSQL, Redis. Инфраструктура, MLOps и контейнеризация: Docker, Docker Compose, NVIDIA Docker (GPU?акселерация и развёртывание ML/CV?сервисов), DVC (version control для данных и моделей). Linux, включая embedded Linux на NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi. Преимуществом будет: Опыт работы с камерами и системами захвата изображений (видимый и ИК?диапазоны), в том числе интеграция камер в embedded?решения. Практический опыт в робототехнике и разработке ПО для роботизированных или автономных платформ. Опыт руководства разработкой под встраиваемые системы на базе NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi и других одноплатных компьютеров (Linux, embedded Linux, edge AI). Опыт управления разработкой низкоуровневого ПО: драйверов устройств и API для камер, сенсоров и периферии. Наличие сформированной команды, готовой присоединиться к проекту вместе с кандидатом (разработчики, ML/CV?инженеры, embedded?инженеры). Опыт ведения разработки в условиях стартапа: работа в условиях неопределенности, быстрые итерации, вывод прототипов в продакшн. Что мы предлагаем: Работа в лучшем техническом вузе страны в команде с выдающимися учеными мирового уровня, талантливыми и мотивированными студентами и высококвалифицированными специалистами. Непрерывный профессиональный рост во время работы над амбициозными задачами и уникальными проектами на стыке образования, науки и индустрии, возможность внести свой вклад в развитие образования и науки в России. Современный офис в кампусе МФТИ в городе Долгопрудный (Рядом со станцией Новодачная МЦД-1, или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех). Гибридный график работы 5/2 (понедельник-пятница) с 09: 00 до 18: 00. Оформление в соответствии с ТК РФ. Бесплатный доступ ко всей инфраструктуре МФТИ: бассейн, спортивный зал, обучение на открытых семинарах и лекциях, концерты. Современный медицинский центр МФТИ с высококвалифицированными узкими специалистами. В соответствии с ТК РФ работники сферы образования при трудоустройстве обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о ее получении (в электронном виде запрос через Госуслуги).

Проведение комплексного аудита качества продуктов компании с выявлением узких мест и зон роста. Разработка, внедрение и регулярная актуализация стандартов качества для всех продуктовых и сервисных направлений. Формирование системы метрик и KPI качества, настройка мониторинга и аналитики. Проведение регулярных внутренних аудитов и контроль соблюдения стандартов качества. Сопровождение руководителей подразделений в оптимизации процессов: рекомендации, консультации, внедрение улучшений, контроль эффективности изменений.

Мы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России. Это роль для аналитика, который умеет вести задачи end-to-end: от постановки гипотезы и выгрузки данных до проверки, формулирования выводов и защиты решений перед бизнесом и продуктом. Нам важен data-driven подход: умение принимать решения на основе данных, видеть за цифрами бизнес-смысл и превращать аналитику в конкретные действия. Чем предстоит заниматься: проводить глубокий анализ транзакционного бизнеса, клиентского поведения, продуктовых и финансовых метрик формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных самостоятельно собирать, выгружать, проверять и интерпретировать данные находить точки роста для продуктов и бизнеса превращать аналитику в понятные рекомендации и управленческие решения презентовать выводы бизнесу, продуктовым командам, финансам и смежным подразделениям руководить командой из 3–4 аналитиков: помогать с постановкой задач, подходами, выводами и развитием компетенций. Что для нас важно: опыт в аналитике данных, продуктовой, бизнес- или финансовой аналитике уверенное владение SQL, Excel и Python умение проводить полный цикл аналитического исследования — от бизнес-вопроса до финальной рекомендации data-driven мышление и способность аргументировать решения через данные умение защищать выводы, убеждать стейкхолдеров и “продавать” идеи бизнесу. Дополнительным преимуществом будет: опыт работы в банке или финтехе опыт управления командой аналитиков понимание банковских продуктов и финансовых метрик интерес к применению LLM, AI-инструментов и современных подходов в аналитике навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Мы строим аналитику, которая позволит: Повышать эффективность активации — отслеживать воронку и находить точки роста конверсии на каждом этапе. Адаптировать стратегии онбординга под особенности разных клиентских сегментов — персонализировать сценарии вовлечения. Развивать клиентов до состояния активных пользователей — выявлять поведенческие шаблоны, прогнозировать потребности и предлагать релевантные решения в нужный момент. Если вам интересно влияние аналитики на бизнес и хочется работать в динамичной среде – присоединяйтесь! Обязанности: Развивать аналитику процесса активации новых клиентов компании; Структурировать и разрабатывать метрики эффективности активации клиентов; Генерировать гипотезы по повышению конверсии на разных этапах воронки и проверять их; Сопровождать принятие решений на основе данных; Учиться новому и делиться знаниями с коллегами. Контекст: В работе мы используем ClickHouse, PostgreSQL, Python, Tableau. Требования: Высшее образование; Уверенное знание математики и статистики; Опыт работы не менее 2 лет продуктовым аналитиком; Умение видеть за числами смысл; Опыт проведения A/B тестирования; Уверенное владение SQL, Python; Опыт работы с Tableau; Опыт работы с ClickHouse будет плюсом. Условия: График работы 5/2 с 9: 30 до 18: 00; Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира); Доступ к современным AI-инструментам; Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких; Скидки и предложения для сотрудников; Насыщенную корпоративную жизнь.

Аналитик на направление монетизации Строить и поддерживать понятные отчеты по ключевым метрикам продаж и данным из CRM Совместно с командой продаж разрабатывать, реализовывать и измерять эффективность изменений, направленных на улучшение монетизации и удержание клиентов. Измерять и оформлять в понятные self-service отчеты по эффективности коммуникаций компании, направленных на продажи и удержание (акции, скидки, оптимизация чекаута, коммуникации в продукте, рассылки, улучшение онбординга бесплатных и платных клиентов) Участвовать в организации А/B-тестов, проверять результаты на статзначимость и помогать отделу продаж правильно их интерпретировать. Работа с российским и зарубежным сегментами клиентов. Работа с данными по чекам и транзакциям, путям пользователей в корзине, разметкой внутрипродуктовых событий и метками в инструментах коммуникации с клиентом (слайдеры, боты, письма), данными из CRM по сделкам, лидам, компаниям.