Редакция от 01.08.2026 года
Программное обеспечение «Раберу.ру» (далее – «ПО») – это программа для ЭВМ, включающая базы данных, интерфейсы и алгоритмы обработки данных. ПО предоставляется Лицензиату по модели SaaS через сайт https://raberu.ru/ (далее – «Сайт») без передачи экземпляра программы и предназначено для размещения и продвижения предложений о трудоустройстве, поиска вакансий и резюме, распространения рекламной информации и оказания иных услуг.
На Сайте применяются технологии предоставления информации, основанные на сборе, систематизации и анализе сведений о предпочтениях пользователей сети «Интернет» в Российской Федерации.
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») разработаны в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», а также иными нормативными актами Российской Федерации.
1.2. Правила регламентируют процесс сбора, обработки, систематизации и анализа сведений о предпочтениях Пользователей Сервиса, размещенного в глобальной сети Интернет по адресу: https://raberu.ru/ (далее – «Сервис»), с целью формирования персонализированных рекомендаций (подбора вакансий, резюме, кандидатов и иных предложений, соответствующих интересам и потребностям Пользователей).
1.3. Администратором Сайта и Оператором, осуществляющим обработку данных для целей рекомендаций, является Общество с ограниченной ответственностью «АЙТИСЕРВИС» (ОГРН 1231800015336, ИНН 1800005049), зарегистрированное по адресу: 426008, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Кирова, зд. 172, офис 417 (далее – «Администратор»).
1.4. Сайт Раберу представляет собой информационно-аналитическую платформу, предназначенную для:
- поиска работы и иных видов занятости (для Соискателей);
- поиска и подбора персонала, исполнителей работ или услуг (для Заказчиков-работодателей);
- размещения и публикации вакансий и резюме;
- оказания сопутствующих услуг в сфере трудовой занятости.
1.5. Правила являются неотъемлемой частью Пользовательского соглашения, Условий использования сайта и Условий оказания услуг и обязательны для ознакомления и принятия всеми Пользователями Сайта.
2. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
2.1. Рекомендательные технологии – совокупность программно-аппаратных средств и алгоритмов, включая технологии машинного обучения, нейросетевые модели, методы коллаборативной и контентной фильтрации, а также методы понижения размерности многомерных данных, используемые для автоматического анализа предпочтений Пользователей и формирования для них персонализированных предложений (вакансий, резюме, подборок).
2.2. Предпочтения Пользователя – информация, характеризующая интересы, потребности, поведенческие паттерны и иные признаки Пользователя, которые могут быть использованы для прогнозирования его заинтересованности в тех или иных объектах Сайта (вакансиях, резюме, работодателях, специализациях, регионах и т.п.). К предпочтениям относятся, в том числе:
-
профессиональные навыки, опыт работы, образование, ожидаемый уровень дохода (для Соискателей);
-
требования к кандидатам, отраслевая принадлежность, история размещенных вакансий (для Заказчиков);
-
действия на Сайта (просмотры, отклики, приглашения, сохранения, поисковые запросы, время взаимодействия и др.).
2.3. Персонализированная выдача – результаты поиска и сортировки объектов Сайта (вакансий, резюме, списка компаний), сформированные с учетом предпочтений конкретного Пользователя, отличные от стандартной (нейтральной) выдачи.
2.4. Анонимизированные данные – данные, из которых удалена возможность идентификации конкретного Пользователя (обезличенная статистика, агрегированные показатели), используемые для обучения и совершенствования рекомендательных алгоритмов.
3. КАТЕГОРИИ ДАННЫХ, ОБРАБАТЫВАЕМЫХ В ЦЕЛЯХ РЕКОМЕНДАЦИЙ
3.1. Для функционирования рекомендательных технологий Администратор обрабатывает следующие категории данных Пользователей (в объеме, необходимом для достижения целей, указанных в разделе 4):
3.1.1. Для Соискателей (физических лиц):
-
Данные, указанные в профиле и резюме: профессиональные навыки, опыт, образование, желаемая должность, зарплатные ожидания, регион поиска, и другие предпочтения, связанные с желаемой спецификой работы.
-
Поведенческие данные: история просмотров вакансий, отправленных откликов, сохраненных избранных вакансий, использованных поисковых фильтров.
-
Данные об устройстве и технические параметры соединения (для обнаружения аномальной активности и обеспечения безопасности).
-
Геолокационные данные (в случае предоставления соответствующего разрешения) для уточнения региональной принадлежности и расчета расстояния до места работы.
3.1.2. Для Заказчиков (работодателей, кадровых агентств):
-
Данные о компании, указанные при регистрации и в описании: отрасль, сфера деятельности, размер компании, юридический адрес.
-
Данные о размещенных вакансиях: название, требования к кандидатам, условия работы, локация, уровень зарплаты, категория должности.
-
Поведенческие данные: история просмотров резюме, отправленных приглашений, использованных фильтров поиска, добавленных в избранное кандидатов, активность по публикации вакансий.
3.1.3. Общие данные (все Пользователи):
-
Cookie-файлы, идентификаторы сессий, IP-адрес, тип браузера и устройства, язык интерфейса.
-
Статистика взаимодействий с интерфейсом Сайта (клики, пролистывание, время на странице, переходы).
3.2. Администратор не производит сопоставление данных о текущем подключении (IP, порты) с персональными данными, позволяющими идентифицировать Пользователя, за исключением случаев, предусмотренных законодательством или при выявлении признаков злоупотреблений (спам, мошенничество, взлом аккаунтов).
4. ЦЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Рекомендательные технологии применяются для следующих целей:
4.1. Для Соискателей – формирование персонализированной ленты вакансий, которая ранжируется по степени релевантности на основе профиля и поведения пользователя; предложение вакансий, которые могут быть наиболее интересны или соответствовать профессиональному опыту; автоматическое информирование о новых подходящих предложениях (в уведомлениях и рассылках).
4.2. Для Заказчиков – формирование персонализированного списка резюме кандидатов, соответствующих требованиям вакансии; ранжирование откликов по вероятности успешного трудоустройства; автоматические рекомендации по расширению критериев поиска (например, если по запросу мало результатов, алгоритм предлагает смежные специализации или регионы).
4.3. Для Сайта в целом – улучшение качества подбора, повышение конверсии (числа успешных трудоустройств), оптимизация нагрузки на систему и снижение времени поиска для Пользователей; проведение A/B-тестирования и экспериментов для поиска наиболее эффективных алгоритмов ранжирования.
4.4. Для развития платформы – сбор агрегированной статистики для анализа рынка труда, выявления трендов, совершенствования интерфейса и функциональности программного обеспечения, обучения нейросетевых моделей на обезличенных данных.
5. ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ
5.1. Администратор применяет следующие основные методы и подходы:
Контентная фильтрация – сопоставление характеристик объекта (вакансии или резюме) с предпочтениями Пользователя, заданными явно (в профиле) или выведенными косвенно (из истории действий).
Коллаборативная фильтрация – нахождение пользователей со схожими предпочтениями (например, Соискателей, откликающихся на похожие вакансии) и формирование рекомендаций на основе поведения таких «соседей».
5.2. Рекомендации формируются в реальном времени (онлайн) с учетом свежих действий Пользователя и обновлений в Базе данных.
5.3. Использование рекомендательных технологий не означает полную автоматизацию принятия решений, оказывающих юридические последствия (например, окончательный выбор кандидата или решение о приеме на работу всегда остается за работодателем). Алгоритмы лишь предоставляют вспомогательную информацию.
6. ПРАВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ОТНОШЕНИИ РЕКОМЕНДАЦИЙ
6.1. Пользователь имеет право:
6.1.1. Отказаться от персонализированных рекомендаций — в любое время изменить настройки в личном кабинете, переключив режим выдачи на «нейтральный» (без учета персональных предпочтений, только по заданным фильтрам, в хронологическом порядке или по умолчанию). Отказ от персонализации не ограничивает доступ к основному функционалу Сервиса.
6.1.2. Влиять на выдаваемые рекомендации — явно указывать свои предпочтения (отмечать «не интересно» для вакансий/резюме, изменять профессиональные разделы, уточнять ключевые навыки). Эти действия учитываются алгоритмами при следующем обновлении рекомендаций.
6.1.3. Запросить пересмотр выдачи — сбросить историю действий, используемую для персонализации (например, очистить историю просмотров), через настройки профиля.
6.1.4. Удалить персональные данные, используемые для рекомендаций, в порядке, предусмотренном Пользовательским соглашением и Условиями использования сайта (удаление резюме, аккаунта, отзыв согласия на обработку). В этом случае формирование персонализированных рекомендаций прекращается.
6.1.5. Получать информацию о применении рекомендательных технологий — знакомиться с настоящими Правилами, а также видеть специальные отметки в интерфейсе (например, «Рекомендовано для вас», «На основе ваших предпочтений» и т.п.).
6.1.6 Администратор информирует Пользователя о применении рекомендательных технологий путем размещения настоящих Правил и визуальных отметок в интерфейсе Сайта.
7. ОГРАНИЧЕНИЯ И ГАРАНТИИ АДМИНИСТРАТОРА
7.1. Администратор предпринимает все разумные меры для обеспечения точности и релевантности рекомендаций, однако не гарантирует, что:
-
каждая рекомендованная вакансия или резюме приведет к успешному трудоустройству;
-
рекомендации будут полностью соответствовать ожиданиям Пользователя;
-
алгоритмы не будут иметь системных ошибок (например, из-за недостатка обучающих данных или технических сбоев).
7.2. Администратор не несет ответственности за решения, принятые Пользователем на основе рекомендаций (например, отказ от рассмотрения других вакансий, не указанных в рекомендательной ленте).
7.3. Администратор вправе изменять алгоритмы и модели рекомендаций без предварительного уведомления, если это направлено на улучшение качества Сервиса и не ухудшает существенным образом условия предоставления услуг, приобретенных Пользователем.
7.4. Администратор обязуется не передавать персонализированные данные третьим лицам для их собственных рекомендательных целей, за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ или отдельным согласием Пользователя.
8. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
8.1. Настоящие Правила являются открытым публичным документом и размещаются в свободном доступе на Сайте по адресу: https://raberu.ru/info/recommended-tech.
8.2. Администратор вправе вносить изменения в Правила в одностороннем порядке. Новая редакция вступает в силу с момента ее опубликования на Сайте. Продолжение использования Сервиса после публикации изменений означает согласие Пользователя с обновленной редакцией.
8.3. По вопросам, не урегулированным настоящими Правилами, применяются положения Пользовательского соглашения, Условий использования сайта и действующего законодательства Российской Федерации.