Директор по анализу данных\Chief Data Scientist

Chief Data Scientist — ведущий научный эксперт AI-департамента, отвечающий за методологическую состоятельность и техническое качество всех решений на основе данных и моделей машинного обучения. Это не управленец в классическом понимании:

это человек, который определяет, как правильно решать задачу технически, задаёт научные стандарты для команды и лично участвует в разработке наиболее сложных решений. Он работает на стыке исследований и промышленного применения — именно этот баланс является ключевым требованием к кандидату. Роль предполагает тесное взаимодействие с руководителем центра R D, директором по продукту и командами AI-инженеров. Chief Data Scientist не дублирует функции руководителя R D-центра — он является его научным партнёром и главным арбитром в вопросах методологии и качества моделей. Чем предстоит заниматься:

Осуществлять научное руководство и управлять методологией:

определять подходы к решению задач машинного обучения внутри компании;

устанавливать методологические стандарты — от постановки задачи до оценки результата;

нести ответственность за научную корректность принимаемых решений;

Разрабатывать и внедрять сложные модели:

лично участвовать в создании ключевых моделей — рекомендательных систем, моделей оценки рисков, персонализации клиентского опыта, предиктивной аналитики по брокерским данным;

писать код и проводить эксперименты самостоятельно;

Оценивать и выбирать подходы:

анализировать применимость различных архитектур и методов — больших языковых моделей, классического машинного обучения, статистических методов — к конкретным задачам брокерской деятельности;

осуществлять обоснованный выбор между ними;

Стандартизировать качество моделей:

разрабатывать внутренние критерии оценки качества моделей;

проводить и методологически руководить оценкой существующих и новых решений перед их выводом в эксплуатацию;

принимать участие в построении систем мониторинга деградации моделей;

Работать с данными:

формировать требования к данным для обучения и оценки моделей;

взаимодействовать с командами данных по вопросам качества, разметки, хранения и доступа;

выявлять и устранять системные проблемы с данными, влияющие на качество решений;

Развивать научный уровень команды:

курировать специалистов по данным и машинному обучению;

проводить внутренние технические обзоры и разбор решений;

формировать культуру воспроизводимых экспериментов и обоснованных технических решений;

Представлять научную позицию:

участвовать в обсуждениях с руководством и бизнесом в роли главного технического эксперта по вопросам моделей и данных;

объяснять технические ограничения и возможности на языке бизнес-эффекта. Наши ожидания:

7+ лет в области науки о данных или разработки моделей, из них 2+ года в роли ведущего специалиста или технического руководителя;

Глубокая техническая экспертиза в машинном обучении:

уверенное владение современными архитектурами (трансформеры, градиентный бустинг, рекомендательные системы), методами оценки моделей, статистическими подходами;

Практический опыт работы с большими языковыми моделями:

тонкая настройка, построение систем на основе баз знаний, оценка качества генерации, снижение галлюцинаций;

Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками для работы с данными и моделями (PyTorch, scikit-learn, pandas и аналоги);

Опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию:

понимание полного цикла от исследования до работающего решения;

Опыт работы с финансовыми или временными рядами данных будет значительным преимуществом. Будет плюсом:

Публикации, выступления на профессиональных конференциях или значимые открытые проекты;

Опыт в задачах финансового домена:

оценка рисков, обнаружение аномалий, персонализация инвестиционных рекомендаций, анализ клиентского поведения;

Опыт построения систем оценки качества языковых моделей (автоматические метрики, оценка с помощью модели-судьи);

Знакомство с требованиями к объяснимости и аудируемости моделей в регулируемой отрасли. Мы предлагаем:

Удаленный или гибридный формат работы;

График работы 5/2 с 9:

30 до 18:

00 по Москве;

Работу в компании — лидере инвестиционного рынка;

Современный стек технологий, амбициозные проекты;

Возможность карьерного роста (сессии продвижения для результативных сотрудников);

Расширенную программу ДМС с первой недели работы (стоматология, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, психолог, телемедицина, возможность подключить родственников к программе ДМС по корпоративным тарифам);

Скидки на фитнес-клубы (WorldClass, Х-Fit и др.), спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, хоккей, баскетбол). А еще у нас есть клуб любителей настольных игр;

Тренинги, программу «БКС Среда» — цикл мероприятий с внешними и внутренними спикерами по ключевым темам в экономике, бизнесе, финансах, технологиях и искусстве;

Насыщенную корпоративную жизнь офлайн:

Новый год, день рождения компании, тимбилдинги, совместные выезды по интересам;

Мероприятия для детей сотрудников (новогодние елки, День защиты детей, подарки на 1 сентября и Новый год);

Льготные условия банковского обслуживания, корпоративные скидки BestBenefits (на услуги туристических агентств, обучение, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты и т.д.).