AI-engineer

Успешному кандидату мы предлагаем:

— Оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня;

— Удаленный формат работы 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19 часов на Ваш выбор;

— Комфортный ввод в должность и предоставление необходимых ресурсов;

— Своевременный, стабильный и прозрачный доход: обсуждается индивидуально;

— Система скидок для сотрудников и родственников на услуги клиники.

Чем предстоит заниматься:

— Разработка и внедрение решений на базе ИИ внутри портала Битрикс24;

— Интеграция внешних нейросетей (YandexGPT, OpenAI, GigaChat и др.) с бизнес-процессами CRM;

— Создание умных чат-ботов и ассистентов для поддержки пользователей и внутренней автоматизации;

— Настройка автоматической обработки лидов, классификации обращений и генерации ответов с помощью ИИ;

— Разработка кастомных компонентов и модулей на PHP;

— Работа с REST API и Webhooks Битрикс24.

Наши ожидания:

— Python: интеграции с API, обработка данных и файлов, разработка небольших сервисов. Практический опыт с FastAPI, requests или httpx;

— JavaScript: уверенная работа с JSON, массивами, объектами, датами и асинхронными запросами; написание логики в Code-нодах n8n;

— n8n — уверенный практический опыт;

— Самостоятельная сборка workflow: Webhook, HTTP Request, Code, IF/Switch, Merge, циклы, расписания и дочерние workflow;

— Подключение внешних сервисов, CRM, баз данных и AI-моделей;

— API и интеграции - HTTP/REST, JSON, webhooks, API keys, OAuth;

— Понимание обмена данными между CRM, телефонией, n8n, собственными сервисами и AI;

— AI-модели и LLM - Подключение языковых моделей через API и выбор модели под конкретную задачу;

— Получение структурированного результата по JSON Schema и проверка ответа перед дальнейшими действиями;

— Написание промптов с понятной задачей, правилами, примерами и форматом результата;

— Разделение сложной обработки на этапы: извлечение фактов → классификация → оценка → итоговый результат;

— Практический опыт работы с LangChain для разработки AI-приложений и агентов;

— Работа с AI-агентами и разработка собственных скиллов;

— Транскрибация и обработка аудио - практический опыт с ASR-сервисами или локальными моделями распознавания речи, например Whisper/faster-whisper;

— Post-call анализ и CRM - построение анализа звонков: резюме, тема обращения, договорённости, следующий шаг и оценка по регламенту;

— SQL и PostgreSQL: запросы, связи таблиц, индексы, уникальные ограничения и транзакции;

— Понимание роли CPU, GPU, RAM и VRAM на разных этапах обработки: подготовка аудио, загрузка модели, распознавание и обработка результатов;

— Будет преимуществом: опыт телефонии;

— Понимание принципов IP-телефонии: виртуальная АТС, SIP, SIP Trunk, виртуальные номера, входящие и исходящие звонки.