Проектирование и внедрение системы операционного контроля в матричной структуре:
функциональные карты, чек-листы, регламенты взаимодействия, рейтинги эффективности. Мониторинг и анализ операционных KPI по всем точкам сети:
продажи, списания, out-of-stock, скорость обслуживания, укомплектованность, жалобы, соответствие меню. Выявление отклонений, организация и координация корректирующих мероприятий:
подготовка alert-отчётов, организация совещаний с ответственными руководителями и партнёрами, контроль закрытия инцидентов. Разработка и внедрение фокусных BI-дашбордов для руководителей и партнёров обеспечение прозрачности и вовлечённости в улучшения. Координация внедрения и актуализации операционных стандартов:
сбор фидбэка, обновление скриптов, сервисных моделей, процедур аттестации. Взаимодействие с ответственными Руководителями, Бренд-шефом, маркетингом, IT и партнёрами для обеспечения согласованности процессов, данных и внедрений;
Подготовка еженедельных/ежемесячных отчётов и рекомендаций для руководства компании.
Обязанности:
— Участвовать в психологических, психологопедагогических, психофизиологических экспертизах. Проводить проверки на полиграфе.
Требования:
— Высшее психологическое образование, образование полиграфолога.
— Хорошая скорость печати текстов, хорошее знание русского языка, усидчивость.
Условия:
— Заработная плата 40000 рублей. 6 дневная рабочая неделя. Испытательный срок 2 недели (совмещается с курсом повышения квалификации по работе с полиграфом, преподают ученики Дональда Крэпола. На КПК изучаются необходимые в работе методики США и России (DLST, TES, МВИ, FZCT, AFMGQT, UPLT.) По окончанию испытательного срока выдается документ об прохождении КПК.
Мы ищем самостоятельного аналитика, который с нуля выстроит систему аналитики SaaS-продукта в сфере автоматизации звонков — от данных в хранилище до дашбордов, которыми реально пользуются руководители, менеджеры и маркетологи.
О продукте:
Звонок (zvonok.com) — SaaS-платформа голосовых коммуникаций и автозвонков для бизнеса: разговорные роботы двух типов (сценарные и контекстный ИИ-робот с RAG) плюс телефония под автозвонки. Работаем в России и Беларуси, развиваем внутренние стартапы и международку.
Чем предстоит заниматься:
— Сначала — разобраться и договориться. Провести аудит данных: что есть, откуда берётся. Собрать от отделов вопросы, на которые аналитика должна отвечать. Согласовать и зафиксировать в глоссарии единую методологию метрик: активация, отделение реальной выручки от бонусного баланса, платящий пользователь, LTV, CAC, retention и churn в модели pay-as-you-go. Составить план построения системы и защитить его.
— Дальше — построить. Сформулировать требования к витринам данных для ClickHouse и передать их в разработку. Выбрать и настроить данные на уровне визуализатора, а затем собрать дашборды под роли: CEO, CMO, трафик-маркетологи, продукт, продажи. Выстроить сквозную атрибуцию и контроль качества данных.
— Потом — сопровождать и развивать. Превращать повторяющиеся вопросы отделов в дашборды, помогать с A/B-тестами, налаживать аналитику для других продуктов компании, готовить данные к квартальным стратегическим встречам.
Что нужно уметь:
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация), опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL. Умение работать с большими объемами данных.
— Опыт продуктовой аналитики в SaaS или другом бизнесе с повторяющимися платежами: когорты, retention, LTV, ARPU, воронки.
— Опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение видеть ошибки и аномалии;
— Опыт с BI на уровне проектирования, а не только сборки графиков. Предпочтение отдадим DataLens или Superset.
— Веб-аналитика: Яндекс.Метрика, UTM-разметка, ClientID, сквозная атрибуция.
— Умение переводить бизнес-вопрос в задачу на данные и обратно, писать ТЗ разработчикам и документировать методологию.
— Будет плюсом: pay-as-you-go в бэкграунде, миграция между BI-системами, Yandex DataLens, dbt, статистика для A/B-тестов, CDP (у нас Mindbox), телеком.
Мы рады предложить:
— Место работы: предлагаем разные варианты - удалёнка или уютный офис на выбор - Москва (м.Савёловская) или Казань (ул.Некрасова);
— График работы: на период ИС с 10.00 до 19.00, после окончания ИС гибкий старт дня с 9:00 до 12:00;
— Официальное трудоустройство, выплаты 2 раза в месяц;
— Английский в Skyeng после испытательного срока (если работаешь из офиса);
— ДМС после испытательного срока (если работаешь из офиса);
— Уютный офис, PS5 и настольным теннисом.
Разработчик DWH
Привет, мы ит-интегратор и наша ключевая экспертиза – это внедрение корпоративного ПО. Одним из направлений является - построение DWH и отчетности BI. Нам нравится помогать бизнесу становиться эффективнее, и мы стремимся предлагать интересные решения, используя при этом разные современные технологии. Наши заказчики – это крупнейшие компании: банки, девелоперы, производственные компании, ретейл, диджитал.
Сейчас, в нашей команде по DWH и BI открыта вакансия Разработчика DWH. Нам нужен сотрудник, который готов: как развивать и поддерживать внедренные решения, так и осваивать новые продукты и технологии. Мы хотели бы найти такого коллегу, который хочет и может решать нетривиальные задачи, не спешить сказать заказчику: это невозможно, а возьмет время и поищет решение совместно с командой или самостоятельно. Мы ценим тех, кто стремиться к развитию. Взамен компания готова предлагать интересные проекты, новые активности и поощрять получение новых знаний.
Требования:
— Уверенное владение SQL, Python
— Понимание концепций проектирования DWH
— Базовые навыки в области инженерии данных
— Опыт работы с оркестраторами (Airflow, Prefect и др.)
— Опыт разработки и поддержки etl-процессов
— Опыт получения данных из различных типов API
— Опыт работы с СУБД MSSQL и PostgreSQL
— Опыт интеграции с 1С (выгрузка/загрузка данных, работа с API или обмен через промежуточные таблицы
— Английский язык (на уровне чтения технической литературы)
Обязанности:
— Участие в проектировании и разработке хранилищ данных для систем корпоративной отчетности
— Разработка etl-процессов, их поддержка и оптимизация
— Участие в R&D для выбора инструментов построения отдельных частей платформы данных
— Разработка проектной документации
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Белая заработная плата
— Возможность прохождения обучения/сертификации за счет работодателя
— ДМС
— Возможность работы, как из дома, так и из офиса м. Автозаводская
Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse. Проектировать архитектуру таблиц, слоев данных и витрин.Подключать новые источники данных.Актуализировать загрузки при изменениях в существующих источниках. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow. Использовать dbt для хранения логики трансформаций, документации и воспроизводимости КХД. Создавать витрины данных для BI-дашбордов в DataLens. Поддерживать существующие пайплайны и витрины и оптимизировать SQL-запросы и существующие скрипты. Настраивать проверки качества данных, алерты и мониторинг. Работать с проблемами дублей, NULL, расхождений между источниками, ошибок в справочниках и задержек загрузок. Вести документацию по структуре и содержимому данных в КХД. Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и DevOps.
Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика. Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе:
любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе. Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов. Обязанности анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы Навигатор разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL) разработка дашбордов на новой BI платформе Навигатор, включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов. Требования высшее техническое образование опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных:
текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных опыт извлечения данных из SQL, REST API источников опыт работы с Hadoop на Spark. Будет плюсом:
знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js знание JS/CSS/HTML знания Python в среде Airflow умение работать с DevOps Pipeline логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы самостоятельность, готовность брать на себя ответственность навыки работы с генеративными AI-моделями;
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия гибридный формат после испытательного срока локация офиса Кутузовский пр, 32к1 расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких оформление согласно ТК РФ.
Команда по налогам создает с нуля стратегию и внедряет AI-решения в налоговом контроле, автоматизирует рутинные процессы, повышая эффективность налоговой функции. Чем предстоит заниматься:
построением автономного сквозного процесса формирования налоговой отчётности с применением ИИ внедрением и развитием инструментов на базе искусственного интеллекта для автоматизации расчётов, проверки данных и подготовки налоговых деклараций взаимодействием с ИТ-командой, методологами и бизнес-заказчиками для формирования требований к системе контролем качества и полноты формируемой отчётности, минимизация налоговых рисков анализом эффективности внедрённых решений, предложение улучшений Мы ожидаем, что вы:
имеет опыт работы в налоговой сфере от 1 до 3 лет имеете глубокое знание налогового законодательства РФ понимаете принципы налогового и бухгалтерского учёта имеете интерес к цифровизации налоговой функции и автоматизации процессов имеете навыки подготовки бизнес-требований для автоматизации и внедрения новых продуктов имеете опыт проектирования и оптимизации процессов налоговой функции. имеет опыт применения ИИ в промышленном масштабе Будет плюсом опыт участия в переходе компании на налоговый мониторинг навыки работы с инструментами визуализации и аналитики:
Figma/Pixso, Power BI владение Python и SQL для анализа данных и автоматизации опыт работы в крупных компаниях:
банки, корпорации, консалтинг, ИТ. Что мы предлагаем:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Чем предстоит заниматься:
анализировать данные для проверки гипотез разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей подготавливать документацию по данным и расчетам. Мы ожидаем, что вы:
имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде используете нейросети в рабочих задачах Что мы предлагаем:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Формирование стратегии развития категории и управление ассортиментной матрицей по вверенным товарным категориям;
Анализ ключевых показателей категории:
продажи, валовая прибыль, маржинальность, оборачиваемость, наличие и представленность на полке;
подготовка решений на основе данных;
Участие в формировании ценообразования по вверенной категории:
ценовая архитектура, мониторинг рынка и конкурентов, оценка влияния изменения цен на продажи и прибыль;
Планирование и реализация промо активностей совместно с поставщиками и отделом маркетинга:
выбор механик и ассортимента, согласование условий, оценка эффективности промо-кампаний;
Переговоры с поставщиками:
ассортимент, коммерческие условия, цены, бонусы, промо поддержка, уровень сервиса, соблюдение договоренностей, запуск и доработка продуктовых решений (R D совместно с поставщиками);
Развитие товаров СТМ в рамках вверенной категории.
Кто мы?
EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.
Сейчас мы ищем бизнес-аналитика, который сможет работать на стыке бизнеса и AI-разработки: помогать клиентам формулировать задачи и переводить их в понятные требования для команды ML и разработки.
Чем предстоит заниматься:
— Проводить первичные и углублённые встречи с клиентами.
— Формировать бриф вопросов и гипотезы решения.
— Структурировать бизнес-запросы:
цели, ограничения, сценарии, бизнес-правила, входные и выходные данные, метрики успеха.
— Формализовывать требования: BRD, FRD, user stories, acceptance criteria.
— Прорабатывать бизнес-логику: правила, исключения, зависимости, сценарии обработки данных.
— Описывать бизнес-процессы AS-IS / TO-BE.
— Декомпозировать решения на задачи и участвовать в оценке сроков и стоимости разработки.
— Работать в связке с командой разработки и ML-инженерами.
— Уточнять требования у клиента в процессе разработки.
— Проводить приёмку результатов разработки и проверять соответствие решения требованиям.
Мы ожидаем:
— Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком.
— Опыт проведения интервью с клиентами и выявления требований.
— Умение работать с неструктурированными бизнес-запросами.
— Опыт подготовки аналитической и технической документации.
— Понимание архитектуры цифровых решений на концептуальном уровне.
— Опыт взаимодействия с командами разработки.
— Системное мышление и способность структурировать сложные задачи.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM, генеративным AI, ML-моделями или аналитическими системами.
— Понимание API, интеграций и работы с данными.
— Навыки описания процессов: BPMN, UML, Data Flow, CJM, Event Storming.
Опыт участия в пресейле и оценке проектов.
Условия:
— Удаленный формат работы с 09:00 до 18:00 по мск;
— Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.
В сопроводительном письме укажите , пожалуйста , свой опыт ведения AI/Data Science проектов.
Разрабатывать сложный интерфейс BI-системы с визуализациями и аналитикой данных;
Проектировать архитектуру и реализовывать функциональность с использованием React (17 19) и TypeScript;
Оптимизировать производительность интерфейса (включая Critical Rendering Path и reconciliation в React Fiber);
Разрабатывать и поддерживать UI-kit для внутренних команд;
Писать unit и e2e тесты (Jest, Playwright, React Testing Library);
Работать по Scrum (спринты по 2 недели, ретроспектива каждый спринт);
Участвовать в кросс-ревью и архитектурных обсуждениях.
Уважаемые соискатели!
Наш Холдинг с 1996 г. занимается производством и сбытом строительного и электроинструмента. В 2019 и 2021 г. компания получила национальную премию «Марка №1 в России».
С перспективой на долгосрочное сотрудничество приглашаем аналитика данных.
ВНМАНИЕ! Рабочее место только в офисе, удалённого формата нет.
Обязанности:
— Работа с автоматизированной базой (БД) - загрузка, формирование запросов, выгрузка отчетов.
— Сбор подготовка, анализ данных, составление сводных таблиц и отчетов.
— Формирование требований разработки автоматизированной системы обработки данных.
— Тестирование реализованных решений на соответствие требованиям.
Требования:
— Опыт работы в роли аналитика баз данных от полугода.
— Высшее образование.
— Базовые знания SQL. Продвинутый уровень Excel.
— умение структурировать информацию и находить закономерности, логическое мышление, способность работать с большим объемом информации.
— Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом: базовые знания современных языков программирования (Python и т.п.), знание современных технологий и стандартов в области ИТ.
Мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ с 1-го дня работы.
— Официальная заработная плата, без задержек.
— Работа в дружном коллективе, в стабильно развивающейся компании.
Xello – IT-компания, прошедшая путь от стартапа до одного из ключевых игроков на рынке информационной безопасности. Мы создаём передовые продукты в сфере кибербезопасности, направленные на предотвращение хакерских атак. Наши решения помогают бизнесам любого масштаба защищать свои критические данные и данные клиентов.
Мы аккредитованная IT-компания в Минцифры и резиденты Сколково, и наши сотрудники могут воспользоваться предлагаемыми льготами.
Наша команда регулярно участвует в профильных конференциях, а проекты реализуются на современном технологическом стеке, что обеспечивает инновационность и качество наших решений.
Мы работаем с передовым технологическим стеком и решаем сложные задачи, связанные с созданием высоконагруженных систем и архитектурных компонентов. У нас вы будете участвовать в разработке решений, которые взаимодействуют с операционными системами и инфраструктурой, обрабатывают сотни тысяч событий в секунду и оптимизируют процессы хранения данных и коммуникации между компонентами. Мы ценим инновации и открыты для экспериментов, постоянно используем современные подходы и инструменты в разработке.
Наша команда разрабатывает собственную платформу для работы с событиями безопасности и решает сложные задачи, связанные со сбором, обработкой и анализом данных в режиме реального времени.
Сейчас мы ищем Аналитика SOC, который займётся развитием систем детектирования — от разработки правил корреляции и обогащения до валидации детектов через симуляцию реальных атак.
Вы будете работать с реальной инфраструктурой: настраивать механизмы обнаружения угроз , расследовать инциденты, автоматизировать рутинные процессы с помощью SIEM/SOAR и создавать сценарии реагирования. Важной частью станет документирование интеграций, конфигураций и инструкций, чтобы ваши наработки могли использовать смежные команды.
Чем вам предстоит заниматься:
— Разработка и доработка правил нормализации, обогащения и корреляции событий ИБ для различных источников;
— Внедрение механизмов/правил детектирования;
— Валидация созданных детектов через имитацию реальных атак;
— Разработка, актуализация и внедрение сценариев реагирования (IR playbooks) на инциденты ИБ;
— Подготовка сценариев автоматизации;
— Расследование и своевременная эскалация инцидентов ИБ;
— Документирование конфигурации, интеграций и инструкций по настройке систем.
Что ожидаем от кандидата:
— Опыт работы в SOC;
— Опыт разработки правил корреляции и детектирования «с нуля» под конкретные угрозы и TTP, опыт тестирования их эффективности (анализ false positive/negative);
— Опыт расследования инцидентов ИБ и разработки рекомендаций по их предотвращению;
— Опыт автоматизации внутренних процессов работы SIEM, SOAR;
— Опыт работы с Windows\Linux системами и понимание основных векторов атак на них;
— Знание основных векторов атак на сетевом уровне и уровне веб-приложений и API;
— Базовые знания написания скриптов (bash, PowerShell, Python);
— Навыки написания запросов SQL, правил Yara, Sigma;
— Понимание способов обнаружения основных векторов и типов атак, тактик и техник атакующих (Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, TTP и т.д.);
— Понимание сетевой модели OSI, стека TCP/IP, сетевых протоколов HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, ARP и т.д.;
— Умение анализировать журналы регистрации событий СЗИ, журналы ОС, сетевого оборудования, СУБД;
— Углубленные знания: SIEM-систем (Wazuh, ELK и пр.), OWASP.
Будет плюсом:
— Опыт подключения источников событий к SIEM;
— Опыт администрирования Windows / Unix–систем и СУБД;
— Опыт работы с СЗИ (NGFW, IDS\IPS, AV и др.);
— Опыт разработки тестовых сценариев (симуляций атаки) для проверки покрытия детектами;
— Опыт работы с фреймворками типа Atomic Red Team, CALDERA или аналогичными для автоматизации Purple Team;
— Понимание архитектуры крупных ИТ-инфраструктур;
— Практический опыт в криминалистическом анализе артефактов (анализ дампов жестких дисков и памяти);
— Умение работать с Docker;
— Участие в CTF, Киберполигонах и т.п.
Мы предлагаем:
— Гибкий гибридный график работы;
— Возможность удаленной работы;
— Достойную заработную плату, которая обсуждается с каждым кандидатом индивидуально и зависит от знаний и опыта;
— Пересмотр заработной платы в соответствии с профессиональным ростом;
— Возможность максимально влиять на продукт;
— Профессиональный рост, возможность работы над сложными инженерными задачами в рамках уникального продукта;
— Возможность принимать участие в профильных мероприятиях и конференциях;
— Качественный пакет ДМС, day-off pack, и т.д.
Команда маркетинга подписки Сбер Прайм Обязанности анализ источников трафика/рекламных кампаний:
предложения, гипотезы, тестирование формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI) исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем) поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств Требования наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) знание Python (применение основных аналитических библиотек) знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов) знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.) готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой способность работать в условиях многозадачности будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Процессная аналитика от Сбера (Process Mining) система интеллектуального анализа бизнес-процессов. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining помогает находить узкие места в процессах, выявлять аномалии и скрытые резервы для роста операционной эффективности, прибыльности и клиентского удовлетворения. Продукт развивается внутри Сбера с 2018 года. С 2023 года доступен на внешнем рынке и востребован в компаниях разных отраслей России и СНГ. Business Development Manager развивает рыночное направление продукта Process Mining в Сбере строит коммерческую модель, формирует стратегические партнерства и обеспечивает рост внешних продаж. BDM взаимодействует с командой продаж, обеспечивающей клиентские контакты, - профессионально развивает команду, передает экспертизу в предметной области и выступает наставником. Чем предстоит заниматься:
разрабатывать стратегию продаж и продвижения каналы, позиционирование продукта, емкость рынка и сегментирование рынка формировать требования к маркетинговым кампаниям и контент-стратегии разрабатывать ценовые модели и коммерческие условия, адаптированные под разные типы клиентов и сценарии использования формировать и поддерживать sales kit:
презентации, демонстрационные сценарии, кейсы, актуализирует battle card привлекать новых клиентов через каналы Банка рыночные продажи в ТБ КИБ, кроссовые сделки консультировать менеджеров по продажам по бизнес-аспектам решений в области процессной аналитики совместно с маркетингом СБТ и ПАО формируете график и повестку мероприятий, оцениваете контент и бюджет, принимаете решения об участии Мы ждем что, вы:
имеете высшее образование (бакалавриат и выше) имеете дополнительное образование в области бизнеса, маркетинга, управления продуктами (MBA или аналоги преимущество) имеете 5+ лет в области business development, стратегического планирования, управления продуктами или бизнес-консалтинга имеете опыт работы с B2B-продуктами, предпочтительно продуктами, связанными с процессной аналитикой (Process Mining), аналитикой данных и BI имеете опыт разработки коммерческих моделей, стратегий продаж, ценообразования и позиционирования сложных IT-решений имеете опыт проведения презентаций и демо-сессий для клиентов и партнеров имеете навыки формирования sales kit и маркетинговых материалов имеете опыт организации мероприятий (конференции, воркшопы, вебинары) преимущество уверенно владетете инструментами презентации данных и построения отчетности (Power Point, Excel и другие) Что мы предлагаем:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Собирать и формализовать требования от китайских стейкхолдеров. Проводить интервью и рабочие встречи (на китайском языке), фиксировать потребности бизнеса, переводить их в понятные задачи для технических и операционных команд. Моделировать бизнес?процессы. Описывать процессы в нотации BPMN/EPC, выделять узкие места и предлагать варианты оптимизации с учётом локальных особенностей работы в китайской компании. Анализировать данные и готовить отчёты. Выгружать данные (SQL), строить дашборды (Power BI / FineBI / Tableau), рассчитывать метрики эффективности, готовить регулярные и разовые отчёты для руководства. Документировать решения. Вести документацию по требованиям, пользовательским историям, спецификациям и изменениям;
обеспечивать понятность материалов для международной команды (при необходимости на двух языках). Сопровождать внедрение изменений. Ставить задачи командам разработки и смежным отделам, участвовать в тестировании, контролировать сроки и качество результата, фиксировать отклонения. Обеспечивать коммуникацию между командами. Выступать связующим звеном между китайскими бизнес?заказчиками и исполнителями, снимать недопонимания, помогать с интерпретацией требований и результатов. Проводить отраслевую и конкурентную аналитику. Мониторить рынок, тренды и практики в отрасли (с фокусом на китайский рынок), готовить краткие обзоры и рекомендации по адаптации решений.
Команда отвечает за аналитику расходов всего Банка. Они не просто сводят бюджеты, а с помощью SQL и Python раскладывают затраты, ищут аномалии в данных, строят предиктивные модели и находят точки неэффективности там, где другие видят только план-факт. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
анализировать финансовую отчетность делать расчет и анализ экономических кейсов для новых продуктов и инициатив, финансовое моделирование и оценка эффективности прогнозировать основные показатели деятельности компании создавать материалы для презентаций руководству компании МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
имеете высшее экономическое или финансовое образование имеете подтвержденный опыт успешной работы в аналогичной должности не менее 1 года владеете продвинутыми знания Excel, PowerPoint владеете BI инструментами (PowerBI/QlikView) умеете использовать нейросети в повседневной работе ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Анализировать и оценивать эффективность рекламных кампаний Собирать данные из разных источников (Яндекс.метрика, Google analyst), создавать агрегаты, следить за качеством данных Оценка эффективности performance-маркетинга и рекламных каналов, формированием выводов для оптимизации бюджета Проводить аналитические исследования для повышения ROI маркетинга, снижения затрат и выявления инсайтов, способствующих росту бизнеса
«эВ-групп» - компания, управляющая крупнейшими инжиниринговыми активами, которые способствуют трансформации электроэнергетики, промышленности и инженерной инфраструктуры России. Технические и управленческие компетенции в области проектирования, снабжения и строительства, промышленной автоматизации и производства электротехнического оборудования позволяют «эВ-групп» решать задачи любой сложности.
Более 12 000 сотрудников на наших объектах каждый день воплощают в жизнь самые масштабные проекты федерального значения.
В связи с интенсивным развитием компании и высокими темпами роста численности персонала приглашаем в команду активных, целеустремленных, смелых, профессиональных сотрудников!
Трудоустройство предусматривает в компанию ООО «ТПП Лаб» — ИТ-компания холдинга «эВ-групп», основанная в 2014 году. Компания оказывает услуги по разработке, автоматизации, внедрению и сопровождению информационных систем, а также обеспечивает техническую поддержку ИТ-инфраструктуры предприятий холдинга.
Обязанности:
— Перенос отчётности из Excel в Yoda (программный продукт) — постепенный переход от ручных таблиц к регулярным дашбордам. Перспектива развития (предпосылки к росту): участие в проектировании дашбордов: формулирование пользовательских историй и подготовка технического задания с точки зрения пользователя — как входная информация для бизнес-аналитиков (это направление развития роли, а не основной функционал на старте)
— Сбор, консолидация и проверка отчётности в Excel, приведение данных к единому стандарту.
— Анализ и систематизация больших массивов информации.
— Ведение задач и документов в корпоративных системах документооборота и трекинга задач:
— Оперативное выполнение поручений начальника управления: подготовка справок, выгрузок, расчётов и материалов к совещаниям.
— Подготовка к совещаниям, ведение и оформление протоколов совещаний.
— Работа с протокольными поручениями: фиксация, ведение реестра, контроль сроков и исполнения, сбор статусов и напоминания — доведение каждого поручения до закрытия.
— Планирование собственной загрузки в горизонте дня и недели; доведение задач до результата с минимальным контролем. Отчётность, документооборот и систематизация информации.
Требования:
— Офисный формат работы.
— Опыт работы в роли BI-аналитика, дата-аналитика или бизнес-аналитика с фокусом на инструменты статистики от 3 лет.
— Высшее образование (техническое или экономическое)
— Уверенное владение SQL – написание для анализа гипотез, формирования выборок под витрины данных, проверки корректности данных.
— Базовые навыки работы с СУБД (ClickHouse, PostgreSQL и аналоги) на уровне, достаточном для анализа данных и корректной постановки задач разработчикам (знание типов соединений, индексов, оптимизации запросов).
— Понимание принципов построения DWH (хранилищ данных) и ETL-процессов: знание слоёв данных (ODS, DDS, DM), логики инкрементальной загрузки, типов изменений (SCD), а также практический опыт работы с системами, где применяются ETL/ELT-подходы.
— Экспертность в инфографике – владение правилами выбора типа графиков под разные метрики, понимание влияния визуального оформления на скорость восприятия и качество принимаемых решений.
— Базовые навыки прототипирования макетов интерфейсов – умение создавать эскизы дашбордов и графиков.
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
— Годовые бонусы по результатам работы;
— График работы: 5/2, рабочий день с 09.00 до 18.00;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока.
ТЕХНОГРУПП - один из крупнейших российских производителей и поставщиков современного промышленного климатического оборудования c 1995 года.
За годы работы Мы добились значительных успехов: построили два собственных завода, открыли широкую сеть представительств в крупных городах России и странах СНГ.
ТЕХНОГРУПП обладает высоким уровнем технической компетенции и зарекомендовал себя, как надёжный и уважаемый партнёр в сфере климатических технологий.
В настоящее время Мы приглашаем на работу BI-Аналитика
Чем предстоит заниматься:
— Проектирование, разработка, поддержка и модернизация отчётности
— Автоматизация формирования отчётности
— Ведение и актуализация документации по отчётности
— Сбор и формализация бизнес-требований к отчётности: выявление потребностей, согласование приоритетов, подготовка ТЗ
— Постановка задач IT-департаменту на доработку и создание витрин данных, контроль реализации
— Контроль качества входных данных
— Подготовка описательной статистики
— Взаимодействие с подразделениями Компании: Департамент продаж (основной внутренний заказчик), Дирекция по управлению персоналом; Финансовый департамент, Дирекция маркетинга
Чего ожидаем:
— Высшее образование
— Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности
— Владение BI-инструментами: Power BI (основной инструмент, в котором Вы будете работать); Apache Superset (будет преимуществом)
— Владение SQL, MDX, DAX, M-Query
— Продвинутый уровень работы с Microsoft Excel
— Применение ETL-инструментов
— Знания функциональных областей бизнеса: продажи (обязательное понимание функциональных процессов в этой области), а также как преимущество финансы, HR, маркетинг, производство и логистика
Что предлагаем:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
— Расширенный полис ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока
— Пятидневная рабочая неделя с 10-00 до 18-00
— Социальный пакет: скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)
— Прохождение обучения по новым линейкам продукции
— Работа в команде профессионалов
ТЕХНОГРУПП — команда более 2500 сотрудников, которых объединяет цель — быть на передовой в климатической отрасли
