Менеджер проектов по внедрению ИИ

Обязанности: 1. Аудит и формирование гипотез:-Проводить аудит бизнес-процессов компании для выявления точек роста за счёт внедрения ИИ.-Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив, оценивать потенциальный экономический эффект.-Переводить бизнес-задачи на язык данных: формулировать гипотезы, определять метрики успеха.2. Управление внедрением:-Координировать пилотные проекты и кросс-функциональные команды (бизнес-заказчики, data-инженеры, разработчики, подрядчики).-Управлять полным циклом внедрения AI-решений: от пилота до промышленной эксплуатации и масштабирования.-Выстраивать процесс интеграции моделей/сервисов в существующие ИТ-системы компании (ERP и пр.) совместно с Управлением ИТ.3. Работа с изменениями и людьми:-Готовить и проводить обучение конечных пользователей, демонстрировать ценность новых инструментов.-Управлять сопротивлением изменениям, формировать культуру data-driven принятия решений.-Разрабатывать внутреннюю документацию, регламенты и инструкции по использованию AI-решений.4. Мониторинг и развитие:-Контролировать эффективность внедрённых AI-сервисов, организовывать мониторинг качества работы моделей.-Анализировать рынок AI-продуктов и вендоров, готовить рекомендации по технологическому стеку.-Обеспечивать соблюдение требований информационной безопасности и защиты данных. Требования к кандидату:Профессиональные компетенции:-Опыт внедрения: успешный опыт реализации не менее 2–3 проектов по внедрению AI/ML-решений в бизнес-среду (или смежных ИТ-проектов трансформации).-Понимание технологий: знание жизненного цикла ML-моделей, базовых принципов работы NLP, Computer Vision, предиктивной аналитики;

понимание, какие задачи решаются классическим ML, а какие — генеративным ИИ (LLM, RAG).-Аналитика: умение работать с данными: продвинутый Excel, знание SQL, опыт работы с BI-инструментами.-Владеть языками программирования (Python).-Интегрировать решения: работать с API, использовать инструменты автоматизации.-Иметь опыт DevOps (будет плюсом): знать Docker, Git, базовые принципы CI/CD для развертывания и поддержки решений.-Базовые знания в области информационной безопасности (конфиденциальность данных, 152-ФЗ в контексте ML-моделей)Личные качества:-Системное мышление и способность видеть картину целиком, связывая технологии и бизнес-результат.-Навыки эффективной коммуникации: умение объяснять сложные концепции ИИ простым языком для руководства и конечных пользователей.-Проактивность и готовность брать на себя ответственность за результат внедрения, а не только за сервис.-Устойчивость к неопределённости: готовность работать в условиях меняющихся требований и быстро осваивать новые технологии. Условия:

Официальное трудоустройство;

Выплата заработной платы без задержек;

График работы 5/2;

Комплексные обеды;

Ежегодная индексация заработной платы;

Скидки на фирменную продукцию компании;

Подарки детям на новый год и 1 сентября;

ДМС после 6 мес. работы;

Частичная оплата спорт/фитнес залов;

Оказание квалифицированной юридической помощи в сложных ситуациях. Премии по итогам года 13-я з/плата