Llm data scientist (исследователь данных) ЗП не указана
Москва (г Москва)

Опыт работы: нет опыта, полный день, полная занятость

AI команда блока Финансы ищет Data Scientist в области NLP под задачи разработки AI-помощника для BI-системы. Мы работаем над двумя ключевыми проектами: Generative BI: генерация виджетов (диаграммы, таблицы, графики) на основе запроса пользователя и описания данных. Мультиагентная система поиска: поиск контента путем вызова инструментов поиска, фильтрация нерелевантного контента и рекомендация уточняющих вопросов. Обязанности Разработка и внедрение AI-решений для BI-системы Оптимизация и доработка существующих механизмов поиска (по дэшбордам, виджетам, документам) Интеграция LLM в существующие процессы для улучшения взаимодействия с пользователем Взаимодействие с командой разработчиков и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования Опыт работы с NLP, LLM (GPT, BERT, T5 и др.), включая дообучение и адаптацию моделей Знание архитектур трансформеров, механизмов attention и RAG Опыт работы с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain Навыки работы с SQL и базами данных Опыт разработки и внедрения агентных систем будет плюсом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
+7(495) 123 04 40

Объявление ID187773, Дата размещения 26.12.2025г., Пожаловаться

Llm data scientist (исследователь данных) ЗП не указана Москва (г Москва) Опыт работы: нет опыта, полный день, полная занятость

Похожие вакансии

Llm data scientist (исследователь данных) ЗП не указана
Москва (г Москва)

Опыт работы: нет опыта, полный день, полная занятость