Raberu.ru

Senior/lead data scientist (sber ai) ЗП не указана
Москва (г Москва)
Опыт работы: нет опыта, полный день, полная занятость


Наша команда специализируется в создании передовых графовых решений и интеграции графовых подходов в большом количестве доменов и модальностей. Обязанности Решение сложных задач на стыке технологий GenAI, LLM, GNN, GCN и не только Участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих SOTA решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование Обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до LLM Создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов Написание и поддержка чистого рабочего кода Требования Отличные теоретические знания в классическом ML/DL, анализ данных, работа с базами данных, визуализация Опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка Уверенное владение Python, а так же фреймворков и библиотек для ML/DL (PyTorch, PyTorch Geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph) Опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах Опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Опыт работы с графами знаний, построение онтологий, семантическое и графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий Навыки работы с агентами, мультиагентными системами, RAG системами Будет плюсом: Работа с Git, DVC, Jira, Confluence или аналогами;
Опыт обучения (pretrain), дообучения (finetune) и инференса LLM/LMM Была работа с разными модальностями, вроде 3D, C Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
+7(495) 123 04 40
Объявление ID183176, Дата размещения 26.12.2025г., Пожаловаться

Похожие вакансии